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> Practical notes on coding agents, small models, and AI workflows.

## Docs

- [unono](/): Practical notes on coding agents, small models, and AI workflows.

## AI

### Claude Code

- [Claude Code 快速入门](/claude-code-quick-start): 从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering：如何驾驭 AI 编程 Agent
- [Claude Code Statusline 配置](/claude-code-statusline): 自定义 Claude Code 底部状态栏，实时显示 token 用量、费用、Git 状态和上下文窗口占比

### Coding Agent 实践

- [Coding Agent 的常见误区](/common-misconceptions): 拆解 Coding Agent 使用中的常见误区：上下文与 session 管理、Rules 和 Skills 堆砌、模糊需求、验收证据、插件与模型选型。
- [小参数量模型实战](/small-model-hunt-debugging): 小参数量模型能力够用,但缺少约束时稳定性不足。本文从 DeepSeek-V4-Flash 的一次排障误判案例出发,复盘工作流约束、skill 调用、证据验证等最佳实践。
- [给 Coding Agent 接飞书：一个 Skill，按需加载](/lark-cli-progressive-skill): Lark CLI Progressive Skill 把飞书能力收成一个入口，任务来了再加载对应领域指南

### Claude Code 进阶

- [Claude Agent Teams](/claude-agent-teams-research): Claude Code Agent Teams 的机制、市场信号、风评、真实项目证据与采用边界
- [Claude Dynamic Workflows](/claude-dynamic-workflows-research): Claude Code Dynamic Workflows 的机制、市场信号、风评、真实项目证据与采用边界
- [从 Claude Agent Teams 到 Dynamic Workflows](/agent-teams-dynamic-workflows-analysis): 用第一性原理解释两种多 Agent 机制、热度回落与实际采用边界